package com.atguigu.day03;

import org.apache.flink.api.common.functions.Partitioner;
import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.types.Value;

public class Example5 {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        //设置一个并行度
        env.setParallelism(1);

        //随机发送到两个任务插槽中，有可能全部发送到同一个任务插槽中
//        env
//                .fromElements(1,2,3,4)
//                .shuffle()
//                .print("随机发送: ")
//                .setParallelism(2); //设置两个任务插槽
//
//        env
//                .fromElements(1,2,3,4)
//                .rebalance()
//                .print("平均分配")
//                .setParallelism(2);

//        env
//                .fromElements(1,2,3,4)
//                .broadcast() //相当于每个任务插槽都发一份，复制
//                .print("广播：")
//                .setParallelism(2);

        //无论设置几个任务插槽，数据只会发送到下游的第一个插槽中，也就是0号区
//        env
//                .fromElements(1,2,3,4)
//                .global()
//                .print("global:")
//                .setParallelism(3);

        env
                .fromElements(1,2,3,4)
                .partitionCustom(
                        new Partitioner<Integer>() {
                            @Override
                            public int partition(Integer key, int numPartitions) {
                                //将数据发送到这个数据的key对应的任务插槽
                                //2到达以后，2的key是0，所以将2发送到第0个任务槽
                                //返回值就是要发送到的任务插槽的索引值
                                //打印是从1开始，底层是从0开始的物理分区
                                return key;
                            }
                        },
                        //指定key的操作
                        new KeySelector<Integer, Integer>() {
                            @Override
                            public Integer getKey(Integer value) throws Exception {
                                //对1指定key为1，对2指定key为0
                                return value % 2;
                            }
                        }

                )
                .print("自定义分区")
                .setParallelism(2);





        env.execute();

    }
}
